大奖安富利荣膺联之星三项2024物

近来，安富2025我国 。利荣联物联网。膺物企业出海与立异开展峰会暨。星项“2024物联之星”
。大奖年度榜单颁奖典礼在上海盛大召开，安富安富利。利荣联资深物联网商场拓宽司理胡浩先生到会活动并代表安富利领奖 。膺物在此前揭晓的星项“2024物联之星我国物联网职业年度榜单”中，安富利凭仗在物联网范畴抢先的大奖技能实力与工业奉献 ，荣获三项重量级奖项：

2024年度我国物联网企业100强 。安富

2024年度我国物联网职业立异产品榜 。利荣联

2024年度我国物联网职业杰出人物榜 。膺物

“物联之星”评选活动历经17年的星项开展和沉积，是大奖我国物联网职业规范盛大、影响力大的评选活动
，上届的“物联之星”评选
，招引超越500家的物联网企业参选，掩盖物联网职业感知层
、传输层 、渠道层与使用层的全工业链上各个干流技能与使用范畴。

2024年度我国物联网企业100强。

安富利作为硬件、软件、物联网、。人工智能。和云渠道范畴的领导者，可为客户供给完成缜密物联网体系所需的各种技能
。凭仗在物联网技能价值链中的中心方位，安富利可以在产品开发过程中加速规划和供给速度，然后助力客户快速完成营收。安富利接连三年当选“物联之星”我国物联网企业100强榜单，显示其在物联网范畴的继续影响力 。

2024年
，安富利在多个职业活跃布局并获得明显开展，事务广泛涵盖了 。轿车电子。、 。工业自动化。、轨道交通
、。智能。产品等范畴，并凭仗杰出的技能才干和商场体现获得了多项奖项荣誉。

2024年度我国物联网职业立异产品榜 。

此次安富利获奖的。SMARC/OSM规范边际核算模块及配套规划方案。
，凭仗其杰出的性能与立异的规划，为边际核算范畴供给了全新的处理方案 。

该模块支撑。ARM。和x86架构多种 。处理器。渠道，兼容
。Intel。、。AMD。、。NXP。、
。TI。、Qualcomm
、Rene
。sas 。的单核
、多核及异构处理器。其算力最高可达50-80TOPS ，支撑多种NPU以及多条PCIe通道
，衔接。GPU 。核算卡的一起，并供给可选的。FPGA。AI 。加速技能。此外，该模块还支撑多种。工业操控。总线及协议
，可以满意边际侧AI的大、中 、小多样化的算力需求，广泛使用于医疗 、工业操控
、。机器人。及AI大脑 、。新动力。等范畴。一切模块的规划都严厉契合COM/SMARC/OSM。接口。国际规范 ，选用SmartFlex底板规划 ，适配多种跨渠道核算模块，供给B 。IOS
。定制等多种开发工具 ，支撑Windows、
。Linux。等多种。操作体系。，并满意多国商场的专业技能认证。

一起，安富利Tria独立模块化。嵌入式。核算系列处理方案进一步扩展了该产品的使用场景
，选用AMD 、Microsoft、NXP  、Qualcomm、Renesas等多家。半导体 。厂商的最新渠道和处理器，可以完成物联网、工业互联和边际核算等使用的快速开发，供给明显的竞赛优势。

2024年度我国物联网职业杰出人物榜。

蔡宗福
。

安富利我国供给商及产品商场资深总监  。

安富利我国供给商及产品商场资深总监蔡宗福先生 ，凭仗20余年的技能办理经历及对工业链的深度整合才干，荣获“2024‘物联之星’我国物联网职业年度榜单”杰出人物榜单的赞誉 。

自2004年参加安富利以来，他凭仗其深沉的研制和工程布景 ，在技能 、产品线和团队办理等多个要害岗位积累了丰厚经历  ，展现出杰出的领导力和专业才干  。蔡宗福先生凭仗敏锐的商场洞见和办理才干，培养人才，赋能团队，成功为多个半导体原厂拓宽了掩盖规模。他主导整合半导体产品线，推进多条事务线营业额完成数倍增加，在他的带领下，团队屡次荣获来自半导体原厂和客户的荣誉和奖项。此外
，他带领团队为工业互联 、Edge AI、人工智能、动力使用等范畴的客户供给全方位的供给链服务和技能支撑，从规划优化到海外事务拓宽，推进技能落地全球商场 。

本次一起斩获“物联之星”企业、产品、人物三类奖项，标志着公司在技能研制、生态协同与人才培养上的全面打破 ，更是对安富利技能实力与生态价值的全面认可。未来
，安富利将以更敞开的姿势整合全球资源 ，赋能我国物联网企业打破技能鸿沟、开辟海外商场，一起构建万物智联的新时代。

关于安富利。

安富利是全球抢先的技能分销商和处理方案供给商，在曩昔一个多世纪里一向秉持初心，致力于满意客户不断改变的需求
。经过遍及全球的专业化和区域化事务掩盖
，安富利可在产品生命周期的每个阶段为客户和供给商供给支撑 。安富利可以协助各种类型的公司习惯不断改变的商场环境，在产品开发过程中加速规划和供给速度。安富利在整个技能价值链中处于。中心。方位，这种共同的方位和视角让其成为了值得信任的合作伙伴，可以协助客户处理杂乱的规划和供给链难题 ，然后更快地完成营收。

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