e协作验证ata与C规划接蒸腾冷却数据中心直

亮点。协作

运用。验证

主机保管数据。数据中心。中心直接蒸腾规划和运营。规划

软件。协作

Cadence。验证Reality。数据 DC。中心直接蒸腾Design 。规划

优势。协作

改进数据中心冷却规划  。验证

最大程度进步运营功率
。数据

证明/评价提出的中心直接蒸腾规划概念 。

保证做出正确的规划决议计划 。

首要应战
。

Kao Data 计划在占地 36 英亩的园区内树立四个数据中心，现在已完结其间一个，即 KDL1 数据中心 ，这是英国第一个 100% 自在冷却的大规划主机保管设备。该数据中心园区旨在支撑高功能核算（HPC）和密布的
。人工智能。（。AI 。）需求
 ，一起统筹环保。实际上，环境功能是数据中心规划的中心，简言之，咱们需保证园区尽或许节能。

为了满意不断增加的
、特别以 。机器学习。和 。深度学习
。作业负载为代表的高密度布置需求，并供给尖端的敞开核算安排妥当（OCP）基础设备 
，Kao Data 园区将划分为四个大厅 ，总技能空间约为 15 万平方英尺 。

这个空间从头开始规划 ，专门为先进的 。 GPU 。驱动的超级核算供给技能套件，包含无梁楼板 、无柱数据大厅和宽广的拜访通道
 。每个数据中心供给的总技能负载为 8.8MW
 ，可包容 20kW 及以上的机架密度，契合客户的预期。

傲世职业
，Kao Data 保持着令人瞩目的 100% 正常运转时刻记载，并经过自建的园区级变电站，保证电力供应的超高牢靠性。咱们选用英国国家电网（UKPN）供给的 43.5MVA 电力，经过双回路馈电直达数据中心
，更有 N+1 冗余的发。电机 。组作为牢靠后台，即便面临最苛刻的客户 SLA 协议，亦能保证电力供应满有把握
。

在日常运营中 ，Kao Data 园区 100% 选用经。认证。的可再生动力供电
，并荣获英国修建研讨院（BRE）颁布的 BREEAM 杰出认证，充沛证明了咱们在修建能效 、环境绩效和可继续发展才能方面的杰出表现 。

在 IT 运营方面，Kao Data 的 PUE 值低至 1.2，即便在部分负载情况下亦能保持杰出能效。咱们立异的非
。机械 。冷却规划无需运用有害制冷剂，不只愈加环保 ，更保证全面契合 ASHRAE TC 9.9 环境攻略的严格要求。

考虑到 GPU 加快体系对电力和散热的极高需求 ，Kao Data 园区一直致力于完成极致的可继续性。为此，咱们选用根据科学论证的办法
 ，助力团队精准提高运营功率 ，并达到如此高标准的规划规范。为进一步提高能效，Kao Data 立异性地选用了直接蒸腾冷却（IEC）体系，奇妙使用水蒸腾的天然冷却原理 ，代替传统的机械制冷方法，高效节能且绿色环保
。

解决计划。

为了打造更环保 
、更高效
、且更具本钱效益的数据中心
，Kao Data深化研讨并立异性地选用直接蒸腾冷却（IEC）规划 。在整个项目生命周期中，Cadence 与 JCA Engineering 和 Kao Data 严密协作，使用Cadence Reality DC Design（原 Future Facilities 6SigmaDCX 产品线）对数据中心园区的外部和内部环境进行了核算流体动力学（CFD）。仿真 。剖析。强壮的 CFD 仿真才能，赋能Kao Data 在数据中心的规划、施行和运营等关键环节做出更正确的决议计划。整个项目过程中 ，继续的仿真还被用于优化分期建造次序 ，最大极限下降运营危险。

项目团队还构建了园区数据中心的数字孪生模型，并凭借 CFD 。 仿真技能 。，完成了以下方针：

全面评价所提出的 IEC 规划概念的可行性和杰出功能。

验证每个拟议扩建阶段的冷却功能均能满意预期。

充沛展现各种潜在改变和极点环境条件下的功能表现。

进一步验证在各种外部条件下，猜测的 IEC 进气状况均在可接受范围内 ，不会对 IEC 功能形成任何晦气影响
。

为了在不同气候条件下评价冷却功能，并优化装备计划 ，项目团队选用了根据物理模型的外部环境仿真技能。需求特别指出的是 ，IEC 归于蒸腾冷却解决计划 。因为水分蒸腾，排放到环境中的空气湿度明显增加。因而
，IEC 规划的一个关键环节在于充沛阻隔外部空气通道的进气口和排气口，然后有用防止湿润空气被从头吸回数据中心内部 。

因而
，评价排气和进气口之间空气再循环的危险至关重要。这正是 CFD 仿真技能强壮之处的表现。经过对外部场所的 CFD 仿真研讨，Kao Data 可以深化了解：

全体规划计划的热影响。

不同气候条件或许形成的影响 。

场所分期建造的不同阶段对功能的潜在影响。

JCA 和 Cadence 的。工程师。们细心地评价了该区域前史 ASHRAE 气候数据，以精准辨认最或许引发危险的极点条件 。这为项目建立了明晰的项目界说，并进行了合理数量的情形
。模仿。，包含模仿不同的风速和风向。在此项目中，CFD 仿真被广泛运用于构建各种外部环境场景模型，全面考量修建物遮挡对进气的影响 ，以及潜在的技能难点，例如排气混合以及进气湿球（WB）温度升高超出 IEC 设备的规则限值等问题。

仿真效果被用于辨认潜在危险 ，然后使终究规划可以充沛考虑到冷却设备的布局，以及比如冷却设备装置过于密布或组件周围百叶窗等要素或许形成的气流约束 。

CFD 建模在数据中心空白空间的装备方面也发挥了重要作用。项目团队使用 Cadence Reality DC Design 验证冷却体系在规划送风温度下可以高效运转 。至关重要的是，气流需求在整个数据中心均匀分布，保证 IT 设备的冷却功能不受方位影响。除了验证正常运转条件下的热功能外，CFD 仿真还被用于验证规划计划在毛病场景下的应对才能，特别是在接近毛病冷却单元的 IT 设备区域。

总结
。

大规划和高功能主机保管服务商 Kao Data 与 Cadence 强强联合 ，凭借Cadence Reality DC Design渠道，成功验证了其立异数据中心 IEC 规划的杰出功能
。Kao Data 前瞻性地规划了完全不选用机械制冷的高功能数据中心 。这在 Kao Data 首个技能套件投入运营时，是史无前例的壮举
。

终究效果是一个高功率、工业规划的数据中心。即便在 IT 使用率较低的情况下 
，PUE 值仍然能保持在1.2 的惊人水平，这将为 Kao Data 及其客户明显节约长时间运营本钱（OPEX）。该规划计划还在空间使用方面也展现出极高的灵活性 。与大多数传统数据中心天壤之别的是，即便在 50% 负载条件下，Kao Data 的 PUE 值也仅为 1.14
，关于大规划主机保管数据中心而言
，实属可贵。

Kao Data 将继续深化与 Cadence 的协作 ，为更杂乱的数据中心规划建模，为企业、HPC 和 AI 等多元化客户供给更强壮的基础设备支撑。

动力功率，一直是 Kao Data 数据中心战略的柱石地点 。不管 IT 负载凹凸 ，咱们园区的 PUE 值均能安稳保持在 1.2 的杰出水平 ，这无疑是咱们数据中心的中心竞争力之一。挑选 Cadence 作为协作伙伴
，正是源于其在 CFD 剖析范畴与众不同的职业领导者位置 。凭借 Cadence 强壮的 CFD 技能 ，咱们得以成功规划并建造出英国甚至全球最可继续、最节能的数据中心之一 ，成果职业绿色标杆。——PAUL FINCH,KAO DATA 。

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